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採用情報(電子工学科3年生向け)



湯川研究室では、信号処理・機械学習・最適化の知見を総動員して、AIやIoTを始めとする様々な産業における技術革新を支える基盤技術の創出を目的として研究しています。凸最適化の深い理論を駆使して工学の研究をしている研究室は、日本全国でも数多くありません。学生とともに研究を楽しみながら、同分野で世界最高水準の挙げています研究成果を。以下に研究テーマの例を示しますので、興味があれば是非、一緒に研究しましょう!(by Yukawa)

[基礎]
- データ解析:信号処理のテクニックを使った新しいデータ解析法の探求
- ネットワーク解析:最適化ベースのオンライングラフ学習
- 確率的最適化・オンライン学習
- 多様体学習に基づく次元削減

[応用]
- 感情分析(評判分析):自然言語処理の一分野
- 音響信号処理(音源分離など):音楽や音声信号を対象とした信号処理
- 画像処理への数理的アプローチ:最適化アルゴリズムの利用


湯川研究室 個別説明会の日程(場所は25-411 湯川研学生居室、入退室は自由、 事前登録は不要です)

  ● 第一回 2019年10月17日(木曜)実験後 14:00 〜 16:00

  ● 第二回 2019年10月31日(木曜)実験後 14:00 〜 16:00(終了次第、来てください)

  ● 第三回 2019年11月7日(木曜)実験後 14:00 〜 16:00

  ● 第四回 2019年11月11日(月曜)13:00〜18:00


問い合わせ先:recruit19@ykw.elec.keio.ac.jp


研究室見学は随時受けています。上記の日程以外での見学を希望する場合は、recruit19@ykw.keio.ac.jp までご連絡下さい。

湯川先生との個人面談も受け付けています。その場合は、希望の日時(月曜〜金曜 9:00〜17:00、できれば複数)を添えて、上記メールアドレスに送信してください(メールの件名は「個人面談希望」としてください)。


掲載日:2019年9月25日



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