採用情報（電気情報工学科３年生向け）
湯川研究室では、信号処理・機械学習・最適化の知見を総動員して、AIやIoT
を始めとする様々な産業における技術革新につながる基盤技術の創出を目的と
して研究しています。
ドイツ、ポーランドなど、国際共同研究を活発にしています。学生も
積極的に参加してくれていますので、研究室説明会で是非、
話を聞いてみてください。
学生とともに研究を楽しみながら、
同分野で世界最高水準の研究成果を挙げています。以下に研究テーマの例を示
しますので、興味があれば是非、一緒に研究しましょう！（by Yukawa）
[基礎]
- 分散型最適化：ビッグデータ解析やセンサーネットワークなどに応用可能
- 確率的最適化・オンライン学習：
例えば、DNNの重み学習の高効率化などに利用できる
- ロバストな信号・データ解析：
データに混入する外れ値の影響を受けにくい信頼性の高い解析法の探求
- データ解析：信号処理のテクニックを使った新しいデータ解析法の探求
- ネットワーク解析：凸最適化ベースのスパースなグラフ学習
[応用]
- 音響信号処理（音源分離など）：音楽や音声信号を対象とした信号処理
- 6G無線通信に向けた信号処理
湯川研究室 個別説明会の日程
〇 第一回 2023年09月26日（火） 終了済み
・ 時間: 15:00 ～ 17:00 (途中退席可)
・ 場所: 矢上25棟409室
教員から研究内容等の説明を行った後、学生居室に移動して、学生から研究室について説明します。
〇 第二回 2023年10月19日（木）
・ 時間: 13:00 ～ 15:00, 16:30 〜 18:30 (途中退席可)
・ 場所: 矢上24棟408室
〇 第三回 2023年10月30日（月）
・ 時間: 13:00 ～ 15:00, 16:30 〜 18:30 (途中退席可)
・ 場所: 矢上24棟408室
〇 第四回 2023年11月06日（月）
・ 時間: 13:00 ～ 15:00 (途中退席可)
・ 場所: 矢上24棟408室
湯川不在で、学生からの研究室紹介のみになります。
〇 第五回 2023年11月10日（金）
・ 時間: 14:30 ～ 16:30 (途中退席可)
・ 場所: 矢上24棟408室
是非、雰囲気を見にきてください。
問い合わせ先：recruit24@ykw.keio.ac.jp
研究室に関する相談は随時受けています。
上記の日程以外での説明・相談を希望する場合は、上記メールアドレスまでご連絡下さい。
湯川先生との個人面談も受け付けています。その場合は必ず希望の日時（月曜〜金曜 9:00〜17:00、できれば複数）を添えて、上記メールアドレスに送信してください（メールの件名は「個人面談希望」としてください）。
公開日：2023年10月10日