採用情報（電気情報工学科３年生向け）
湯川研究室では、信号処理・機械学習・最適化の知見を総動員して、AIやIoT
を始めとする様々な産業における技術革新につながる基盤技術の創出を目的と
して研究しています。
ドイツ、ポーランドなど、国際共同研究を活発にしています。学生も
積極的に参加してくれていますので、研究室説明会で是非、
話を聞いてみてください。
学生とともに研究を楽しみながら、
同分野で世界最高水準の研究成果を挙げています。以下に研究テーマの例を示
しますので、興味があれば是非、一緒に研究しましょう！（by Yukawa）
【研究例】
- 分散型最適化：ビッグデータ解析やセンサーネットワークなどに応用可能
- 確率的最適化・オンライン学習： DNNの重み学習の高効率化やIoTデバイスへの応用など、様々なシーンで活躍
- ロバストな信号・データ解析：信頼性の高い解析法の探求
- 機械学習をツールとして用いたアルゴリズムの理論解析：画像処理への応用など
- ネットワークデータ解析：ネットワーク構造の推定など
- 6G無線通信に向けた信号処理
湯川研究室 個別説明会の日程
〇 2024年10月24日(木)
・ 時間: 13:00〜14:30, 15:00〜16:30
〇 2024年10月28日(月)
・ 時間: 13:00〜14:30, 16:30〜18:00
〇 2024年11月5日(火)
・ 時間: 16:30〜18:00
〇 2024年11月7日(木)
・ 時間: 13:00〜14:30, 15:00〜16:30
〇 2024年11月8日(金)
・ 時間: 13:00〜14:30, 16:30〜18:00
形式: 対面(説明会形式)
集合場所: 24棟408室
備考: 湯川先生との懇談30分、説明15分、学生との懇談40分 (途中退席可)
是非、雰囲気を見にきてください。
問い合わせ先：recruit25@ykw.elec.keio.ac.jp
研究室に関する相談は随時受けています。
上記の日程以外での説明・相談を希望する場合は、上記メールアドレスまでご連絡下さい。
湯川先生との個人面談も受け付けています。その場合は必ず希望の日時（月曜〜金曜 9:00〜17:00、できれば複数）を添えて、上記メールアドレスに送信してください（メールの件名は「個人面談希望」としてください）。
公開日：2024年10月5日